关于以后|apograss

以后我会怎么样？

这是一个相当有意思的话题，也是一个相当沉重的话题。

我写这一篇杂谈的目的主要也是现在有些迷茫了。我已经有点不清楚之后的路该怎么走比较好了。太多的选择和近期接收到的过于多的繁杂且有意义的消息蒙蔽了我，让我有点不知所措。

思来想去。我还是觉得应该写点东西，在这个过程中梳理一下思绪，这样才能真正地解决问题。

对于这一篇文章，还是采取经典的what-why-how三个逻辑链条来进行叙述（虽然不知道我这个笨蛋能不能找到how😊）

What-我在担心什么

1.我之后会不会被替代掉

身为一名医学生，还是精神医学的学生，我应该是最不用担心的才对，毕竟冰冷的机械总归不可能取代心理医生对病人那种真实的交流，可触碰的真实是我们的最高屏障。但是不可否认的是，我现在确实开始慌了。在我接触到这一堆前沿知识之后，我愈发觉得像我这种普通的本科生（最多读个研）好像没有任何的不可替代性。

第一个是蚂蚁阿福之类的专业医疗AI的投入使用，极高的准确率和速度，专业性碾压了任何主治医生等级以下的所有医生。我们唯一的优势现在就是可以背锅了，毕竟治不好的患者总要有一个发泄口嘛。（又不能是AI）

第二个就是现代LLM对人之间交流的影响。实话说我也跟各种LLM聊过，我不得不承认，除了AI的重复性略高以外，我作为一名精神医学专业的学生并没有比它更会聊天。对轻度抑郁的患者，AI的话疗比我厉害多了；对重度抑郁的患者，AI的开药准确性应该也比我厉害多了。

2.我之后的工作能好吗

在三明医改之后，整个医疗界的新医生都是一种半死不活的状态，大家都讨厌被压榨啊。真的会有人喜欢每周上班六天，不定时上班，时不时还要值夜班到凌晨，最后还有可能因为没卷过别人而拿到原来50%的工资吗？

现在非三甲医院三年规培医生的月工资一般是多少？2000~4000！我们精神医学的国家补助只会让我们多1000块而已，我们都在用力地活着😂。

之前有过很美好的幻想，觉得自己能够进像是OpenAI那样的AI公司去当大模型的心理审核以及对人群态度，影响的评估。后面细想一下才发现：他们为什么不要应用心理学的而找精神医学的，AI的主要应用场景是给大众而不是精神病人，并且心理学专业的比我们人多，也比我们便宜，何乐而不为呢？

3.我的所学真的有用吗

医学医学，总归是属于背诵的。解剖学，内科学，外科学，精神病学...我们需要把人体的每一块骨头，肌肉给记住；要把可能发生的所有病症给记住。病人不是只会患那几种病的，我们要考虑到绝大多数情况。

但是，我们真的有AI聪明吗？我们检索知识的速度会比它快吗？我们思考问题的全面性真的有它厉害吗?我们判断的准确性真的有它高吗？我们拿着手术刀的手真的会比它稳吗？这是未知数，现在还没有，但以后呢？

当我似乎在每一个方面都比不上AI的时候，我还剩下什么？身为人类的自豪，身为人类的勇气还是伦理上的优势？实话说，相信这些不如相信AI取代我之后的生产力提高会让我饿不死。

Why-为什么我会有这种想法

1. AI技术的发展与全面扁平化。

放在以前我可能嗤之以鼻，但现在真的变了，我深刻的感受到了那一种给人的深深的变革与影响。他们把我辛辛苦苦积攒而下的经验和由此产生的自豪感几乎击了个粉碎。我现在最大的期望就是这一门技术的落地不会取代人与人之间的直接交流，让我这一个学精神医学的仍然有口饭吃。

❗这个我描述的过程不是AI的发展历程，而是我自己的体验历程。

1.1 AI应用的工具化

我暑假一直想要做一个类似于音mad的东西，当时我是拉着ChatGPT 4.5，在它的指导下一步步慢慢完成了对RVC，GPT-SOVITS，Diffsinger以及openutau的掌握和FL studio的初步学习。看起来可能比较简单，但这是一个相当宏伟的工程，我一步步地学会了怎么复制别人的声音，怎么扒谱，怎么用别人的声音来唱出音乐，怎么做出来一个可堪一听的歌曲demo。

对的，当时我对AI的印象是一个什么都会一点但是不怎么能动手干活的笨蛋。很不幸，在我听着自己调出来的不怎么样的小调而洋洋得意的时候碰到了Suno。

TM的这是什么？！！😲极其优秀的模仿与未曾想象的水准震撼了我。或许有人会说这没有灵魂，但是这对于普罗大众来说已经够了，甚至绰绰有余了。它完全比不上什么迈克尔，周杰伦，但是每一个人都可以借此拥有一个普通歌手加作曲家的才华，不用任何成本。

1.2 AI应用的下沉化

过了一段时间，我开始将目光投回学校，其中的一个重点就是那一堆作业，尤其是我们的计算机，每一次都要我们去变换一大堆ppt，xlsx和word文件的格式，烦不胜烦。一开始我还都是自己做，不会的问一下ChatGPT。

后面我发现，ChatGPT在web端居然可以直接读取并修改文件，最后给我一个成品。我当时就特别开心，认为这是最棒的AI。WOW，我的很多没什么含金量的office作业都是它帮我完成的👍。

然后我碰到了Gemini，当时正好是nano banana的发布，我也碰上了Google pro的一个月试用。生成图片的效果也是世界一流水准啊，当时把midjourney打爆了，我觉得自己的SD和ComfyUI一点用都没有了(除了色色)。譬如说这个网站的看板娘就是当时nano banana设计的（当时还没有nanobanana pro）。

也就是这样，再加上K12和学生认证的优惠，我的生活中已经是不能缺少AI了。

1.3 AI应用的自动化

准确点说应该是今年前后，我接触了l站，这应该算是我了解前沿知识的根本渠道。我在这接触的主要是这两样。

第一是白嫖。对各种各样事物的白嫖，从K12到公益站，现在是antigravity的反代。我喜欢这里的前沿快讯，也爱看里面的福利羊毛，在这里的搞七捻三板块的真诚、友善也确实震撼到了我。😊

第二是codex和cc。在此之前，我从来没有想过这么复杂的一整个过程，有那么一种工具可以全部帮我做完，从一个项目的想法，实践到部署。之前我在这些地方栽了多少跟头啊，现在我一句自然语言它可以给我全部做完😲，还会最后验证，自己修复bug。卧槽了bro，这有点过分了吧，这个过程中我的唯一的作用是审核，提出不满，以及点击他们碰不到的各种UI界面。

2. 三明医改之后的残酷现实

这...这是什么？三明医改这玩意确实对国家很好，但是一个政策总不能面面俱到吧。先贴一个Gemini做的Deep Research，我觉得做的蛮好的，也正好符合本杂谈的主题。😄 三明医改-Gemini

2.1 制度本身的吐槽

哪有这么多的面面俱到，其实根本就是降本增效罢了。他将"基本工资 + 奖金 + 灰色收入"转变为了"基础年薪 (30%) + 绩效年薪 (70%)"。对的，他的总理论工资确实上涨了，但是有没有真的上涨就是看你干了多少活了。

表面上看是大家只要各司其职，干好自己那一份活就可以高枕无忧了，事实上是大家为了拿满绩效年薪卷得头破血流。还有什么奇怪的考核指标，必须要达到高血压控制率≥ 55%，肇事肇祸、走失、自杀“零发生”，这玩意不就纯凭运气吗？病人不吃药或是不改变坏的生活习惯（譬如老人不想花钱）导致高血压好不了怎么办？病人自己出了院乱走出事了（疾病基本治好但突然发作）医生怎么管？医生的作用只能规劝而没有强制力啊。

还有针对我们这种没有毕业学生的重点，那奇妙的规培制度。什么叫做本科毕业之后还要每天工作10小时以上，每个月工资小于3000，持续这样干3年？